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| 行業(yè)新聞 |
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| 安防監(jiān)控公司闡述人工智能之下的大交通是怎么樣的 |
| 添加日期：2018-11-7 17:09:21 編輯：http://www.momazhisheng.com 來源：力豐科技 閱讀次數(shù)：2896 |
安防監(jiān)控公司力豐科技稱在2017深圳安博會我們最為常見的就是基于車牌識別的應(yīng)用。目前在智能交通領(lǐng)域，人工智能分析及深度學(xué)習(xí)比較成熟的應(yīng)用技術(shù)以車牌識別算法最為理想，雖然目前很多監(jiān)控工程公司都宣稱自己的車牌識別率已經(jīng)達(dá)到了99%，但這也只是在標(biāo)準(zhǔn)卡口的視頻條件下再加上一些預(yù)設(shè)條件來達(dá)到的。在針對很多簡易卡口和卡口圖片進(jìn)行車牌定位識別時，較好的車牌識別也很難達(dá)到90%。不過隨著采用人工智能、深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用，這一情況在2018年將會得到很大的改善。
在傳統(tǒng)的圖像處理和機器學(xué)習(xí)算法研發(fā)中，很多特征都是人為制定的，比如hog、sift特征，在目標(biāo)檢測和特征匹配中占有重要的地位，監(jiān)控安裝公司表示安防行業(yè)的很多具體算法所使用的特征大多是這兩種特征的變種。人為設(shè)計特征和機器學(xué)習(xí)算法，由于理論分析的難度大，訓(xùn)練方法又需要很多經(jīng)驗和技巧，一般需要一定的時間才會有一次突破性的發(fā)展，而且對算法工程師的知識要求也一直在提高。人工智能則不然，在進(jìn)行圖像檢測和識別時，無需人為設(shè)定具體的特征，只需要準(zhǔn)備好足夠多的圖進(jìn)行訓(xùn)練即可，通過逐層的迭代就可以獲得較好的結(jié)果。從目前的應(yīng)用情況來看，只要加入新數(shù)據(jù)，并且有充足的時間和計算資源，隨著深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)層次的增加，識別率就會相應(yīng)提升，比傳統(tǒng)方法表現(xiàn)更好。另外在車輛顏色、車輛廠商標(biāo)志識別、無牌車檢測、非機動車檢測與分類、車頭車尾判斷、車輛檢索、人臉識別等相關(guān)的技術(shù)方面安防企業(yè)也比較成熟。以記者評測過的海康神捕系列人工智能產(chǎn)品為例，在與廠家溝通中技術(shù)人員告訴記者，當(dāng)AI來臨時，促使我國交通管理方式從“交通違章執(zhí)法管理”到“交通秩序管理”的轉(zhuǎn)變，交管信息化系統(tǒng)建設(shè)需要更準(zhǔn)確、更豐富的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和更智能的感知手段。該產(chǎn)品沿用交通綜合管控平臺云圖底層+前端子系統(tǒng)的經(jīng)典架構(gòu)，基于AI深度智能的?？瞪癫秾⒉幌蛋踩珟惴ê烷_車接打手機交通違法檢測準(zhǔn)確率提升逾30個百分點，從而將這兩項功能真正推向非現(xiàn)場執(zhí)法實戰(zhàn)應(yīng)用。同時集成了基于AI深度智能的遠(yuǎn)光燈檢測算法，能夠?qū)Τ鞘幸归g車輛濫用遠(yuǎn)光燈的違法行為進(jìn)行智能識別和有效取證。在前端架設(shè)專屬的駕駛員人臉抓拍機，同時利用基于AI深度智能的人臉捕獲深度學(xué)習(xí)算法，大幅度提高畫面中人臉的檢出率和高清摳圖的質(zhì)量，為后端進(jìn)行人臉的建模和比對提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)報警攔截。在2018年，該神捕系列人工智能產(chǎn)品會可以在現(xiàn)有電子警察的基礎(chǔ)上集成交通事故檢測功能，當(dāng)路口范圍內(nèi)發(fā)生交通事故或者交通擁堵時．可以實時檢測到并向指揮中心發(fā)送報警信號。
大華一體化智能攝像機，搭載VPU深度學(xué)習(xí)芯片，算力是傳統(tǒng)智能攝像機的20倍以上，它支持準(zhǔn)確識別14種車型、200多種車輛品牌、3000多種車系、13種車身顏色以及車輛年款、年檢標(biāo)志、紙巾盒、掛墜、香水盒等更多細(xì)節(jié)特征，相對于傳統(tǒng)設(shè)備將車輛主要屬性識別轉(zhuǎn)變?yōu)檐囕v“全”屬性識別；在違章行為分析上增加不禮讓行人檢測、加塞檢測、左轉(zhuǎn)不讓直行檢測、開車抽煙打電話檢測等；同時它從車智能擴展到人智能，支持非機動車、行人特征檢測、駕駛員、行人人臉檢測實現(xiàn)了交通道路場景下的交通參與者全目標(biāo)分析。數(shù)據(jù)是應(yīng)用的基礎(chǔ)，慧系列交通AI攝像機的強大感知能力將全面提升交通管理者對人、車管控的能力。 |
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