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| 視頻大數據面臨哪些問題？ |
| 添加日期：2015-9-15 11:04:13 編輯：力豐科技 來源：www.momazhisheng.com 閱讀次數：2699 |
視頻大數據面臨哪些問題？
隨著大數據的發(fā)展，許多問題逐漸暴露出來，主要表現在以下幾點：
第一、智能分析技術不夠成熟
基于智能分析技術的視頻結構化是實現大數據分析的基礎，當前，交通卡口的車輛信息提取技術較為成熟，但是，像人體信息提取、物體信息提取、人臉比對等技術還不夠成熟。
第二、數據應用部夠深入
當整合足夠多的數據后，如何構建數據分析模型，如何契合業(yè)務應用挖掘價值信息，當前還處于萌芽階段。當然，其中也有一些可以借鑒的例子，比如卡口大數據系統，它可以對過車數據進行深度的智能研判：區(qū)域碰撞、軌跡分析、跟車研判等，基于這些研判功能，有助于刑偵破案效率的大幅提升。
第三、數據共享不夠廣泛
特別是政府、公安、交通等部門中，信息孤島普遍存在，這主要是由于體制問題造成的，并不是技術上的問題，很難由企業(yè)來改變這個現狀，只能由相關部門貫徹推行并作出改變。
第四、標準化建設部夠全面
這主要是由于大數據還處于起步階段，還需要深入的探索和嘗試。在標準化建設方面，如數據標準規(guī)范、互聯互通標準規(guī)范、數據應用模式標準規(guī)范等，需要不斷進行總結，并逐漸標準化。
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