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| 視頻智能分析在消防安全隱患排查系統(tǒng)中的發(fā)展應(yīng)用 |
| 添加日期：2020-6-6 15:10:52 編輯：力豐科技 來源：http://www.momazhisheng.com/ 閱讀次數(shù)：3837 |
消防安全隱患管理中的痛點(diǎn)
中山監(jiān)控安裝表示隨著城市化進(jìn)程的加快，消防安全隱患排查問題成為各級安全管理部門必須面對的一大難題；傳統(tǒng)消防安全隱患排查靠人工巡檢，不僅效率低下，發(fā)現(xiàn)不及時(shí)，而且工作負(fù)荷重，效果不明顯。常見的消防安全隱患有：消防控制室值班人員存在脫崗現(xiàn)象；部分消防控制室值班人員未持證上崗；電瓶車違規(guī)停放，有的甚至放在室內(nèi)、過道或樓梯間等區(qū)域；消防通道、安全出口被占用或堵塞等等。電瓶車隨意停放隱患大，容易引起火災(zāi)事故；消防控制室值班人員行為不規(guī)范，會導(dǎo)致火情處理不及時(shí)；消防通道、安全出口順暢，一旦火情發(fā)生，阻礙生命通道，危及生命財(cái)產(chǎn)安全。
消防安全隱患排查應(yīng)用
消防控制室值班人員離崗檢測：系統(tǒng)對檢測區(qū)域進(jìn)行智能分析，當(dāng)檢測到值班人員少于指定人數(shù)，并且超過設(shè)定的時(shí)間，系統(tǒng)觸發(fā)離崗報(bào)警，并保存對應(yīng)的報(bào)警圖片與報(bào)警前后一段時(shí)間的視頻。
消防控制室值班人員未持證上崗檢測：消防控制室值班人員未經(jīng)過消防安全培訓(xùn)上崗的，一旦發(fā)生火災(zāi)事故，不能或者不會操作火災(zāi)報(bào)警控制器，消防控制室也將形同虛設(shè)：系統(tǒng)檢測到持證值班人員少于規(guī)定人數(shù)時(shí)并且超過設(shè)定的時(shí)間系統(tǒng)觸發(fā)報(bào)警，并保存對應(yīng)的報(bào)警圖片與報(bào)警前后一段時(shí)間的視頻。
消防通道被占用檢測：當(dāng)檢測區(qū)域中消防通道被占用超過設(shè)定的時(shí)間，系統(tǒng)觸發(fā)報(bào)警并保存對應(yīng)的報(bào)警圖片與報(bào)警前后一段時(shí)間的視頻。消防通道、消防登高車場地疏散通道以及安全出口等區(qū)域都適用，檢測到被占用時(shí)及時(shí)報(bào)警。
電瓶車未按規(guī)定位置停放檢測：對檢測區(qū)域內(nèi)的目標(biāo)進(jìn)行智能分析，檢測到電瓶車而且停放超過設(shè)定的時(shí)間，觸發(fā)報(bào)警并保存對應(yīng)的報(bào)警圖片與報(bào)警前后一段時(shí)間的視頻。電瓶車上樓或未停放在規(guī)定區(qū)域，是比較大的安全隱患。
方案技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)
安消一體化應(yīng)用創(chuàng)新。本系統(tǒng)在一套軟硬件基礎(chǔ)上融合了多種算法，涵蓋了消防隱患管理的許多痛點(diǎn)。例如消防控制室值班人員行為不規(guī)范（包括離崗、持證上崗人員不足），電瓶車不按規(guī)定位置集中放置，電瓶車進(jìn)電梯，消防設(shè)施例如滅火器缺失，消防通道被占用等。采用深度學(xué)習(xí)，通過積累素材，可不斷優(yōu)化算法或增加新算法。本系統(tǒng)將視頻、人工智能技術(shù)和消防業(yè)務(wù)相融合，實(shí)現(xiàn)消防場景的可視化管理，滿足安消一體的業(yè)務(wù)應(yīng)用需求。
模塊化設(shè)計(jì)席系統(tǒng)采用穩(wěn)定易用的硬件和軟件，具備出色的模塊化設(shè)計(jì)，可靈活配置系統(tǒng)算力。集成的算法倉庫設(shè)計(jì)可靈活加載實(shí)際應(yīng)用需要的算法．資源按需配置。本系統(tǒng)無需借助任何專用維護(hù)工具，既降低了管理人員專業(yè)知識的培訓(xùn)費(fèi)用，又節(jié)省了日常頻繁地維護(hù)費(fèi)用。設(shè)備采用嵌入式設(shè)計(jì)，整體性能更穩(wěn)定，總功耗更低，節(jié)能環(huán)保，在很大程度上節(jié)省用戶的運(yùn)維成本。另外本系統(tǒng)充分考慮實(shí)用性和兼容性，兼容各主流視頻監(jiān)控廠家的設(shè)備碼流。
當(dāng)前具備感知能力的AI攝像頭越來越普遍。將算法前置到攝像頭，未來也會有很多的場景可以應(yīng)用。同時(shí)基于視頻的智能分析有望進(jìn)一步拓展，在消防場景中得到更廣泛的應(yīng)用。一方面和實(shí)際場景貼合更緊密，解決碎片化的應(yīng)用需求，例如加油站防火、森林防火等。另一方面應(yīng)用領(lǐng)域更廣泛，解決管理痛點(diǎn)，例如消防隊(duì)員動作和姿態(tài)的自動考評。這些都是視頻智能分析技術(shù)在未來可能的拓展方向。
同時(shí)也能讓攝像頭自身集成算法，從而逐漸超越了視頻監(jiān)控和錄像存儲本身，在越來越多的行業(yè)應(yīng)用中擁有了感知能力。
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