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| 中山安防監(jiān)控公司淺論人臉識(shí)別技術(shù)的難點(diǎn) |
| 添加日期：2018-3-23 9:41:52 編輯：力豐科技 來(lái)源：www.momazhisheng.com 閱讀次數(shù)：3389 |
人臉識(shí)別技術(shù)盡管有了五十多年的研究歷史,但其仍然受到光照、姿態(tài)、遮擋和年齡等多方面的因素影響。中山安防監(jiān)控公司下面淺析識(shí)別技術(shù)的一些難點(diǎn),首先姿態(tài)問(wèn)題,人臉識(shí)別技術(shù)主要是通過(guò)人臉的表象特征來(lái)進(jìn)行人員辨別,因此如何識(shí)別由姿態(tài)引起的面部變化就成了人臉識(shí)別技術(shù)的難點(diǎn)之一。如下圖所示:姿態(tài)問(wèn)題涉及頭部在三維垂直坐標(biāo)系中繞三個(gè)軸的旋轉(zhuǎn)造成的面部變化,其中垂直于圖像平面的兩個(gè)方向的深度旋轉(zhuǎn)會(huì)造成面部信息的部分缺失這使得姿態(tài)問(wèn)題成為人臉識(shí)別的一個(gè)技術(shù)難題。針對(duì)姿態(tài)的研究相對(duì)比較的少,目前多數(shù)的人臉識(shí)別算法主要針列正面、準(zhǔn)正面人臉圖像,當(dāng)發(fā)生俯仰或者左右側(cè)而比較歷害的情況下,人臉識(shí)別算法的識(shí)別率也將會(huì)急劇下降。
其次是人臉遮擋,人臉圖像的遮擋會(huì)經(jīng)常出現(xiàn),如眼鏡、帽帽子、圍中、口罩等飾物甚至不同的發(fā)型遮掩。對(duì)于非配合情況下的人臉圖像采集,遮擋問(wèn)題是一個(gè)非常嚴(yán)重的問(wèn)題。它使得被采集出來(lái)的人臉圖像有可能不完整,從而影響了后面的特征提取與識(shí)別,甚至?xí)?dǎo)致人臉檢測(cè)算法的失效。
中山監(jiān)控安裝公司表示再次是年齡變化,隨著年齡的變化,一個(gè)人從少年變成青年,變成老年,他的容貌可能會(huì)發(fā)生比較大的變化,從而導(dǎo)致識(shí)別率的下降。對(duì)于不同的年齡段,人臉識(shí)別算法的識(shí)別率也不同。這個(gè)問(wèn)題最直接的例子就是身份證照片的識(shí)別,在我國(guó)身份證的有效期一般都是20年,這20年間每個(gè)人的容貌必然會(huì)發(fā)生相當(dāng)大的變化,所有在識(shí)別上也同樣存在很大的問(wèn)題。第四是人臉相似性,不同個(gè)體之間的區(qū)別不大,所有的人臉的結(jié)構(gòu)都相似,甚至人臉器官的結(jié)構(gòu)外形都很相似。這樣的特點(diǎn)對(duì)于利用人臉進(jìn)行定位是有利的,但是對(duì)于利用人臉區(qū)分人類個(gè)體是不利的。以模仿某個(gè)明星為目標(biāo)的化妝整容等人為因素加大了這個(gè)問(wèn)題的難度。尤其是雙胞胎的問(wèn)題,人臉識(shí)別系統(tǒng)究竟能不能正確的識(shí)別出來(lái),這個(gè)其實(shí)在學(xué)術(shù)界也是有爭(zhēng)論的。有專家認(rèn)為雙胞胎根本不應(yīng)該靠人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行分辨,它是沒法用人臉識(shí)別技術(shù)來(lái)準(zhǔn)確進(jìn)行區(qū)分的。第五是光照問(wèn)題,光照變化是影響人臉識(shí)別性能的最關(guān)鍵因素,對(duì)該問(wèn)題的解決程度關(guān)系著人臉識(shí)別實(shí)用化進(jìn)程的成敗。由于人臉的3D結(jié)構(gòu),光照投射出的陰影,會(huì)加強(qiáng)或減弱原有的人臉特征。
尤其是在夜晚,由于光線不足造成的面部陰影會(huì)導(dǎo)致識(shí)別率的急劇下降,使得系統(tǒng)難以滿足實(shí)用要求。同時(shí),理論和實(shí)驗(yàn)還證明同一個(gè)體因光照不同引起的差異,大于同一光照下不同個(gè)體之間的差異。光照問(wèn)題是機(jī)器視覺中的老問(wèn)題,在人臉識(shí)別中的表現(xiàn)尤為明顯。解決光照問(wèn)題的方案有三維圖像人臉識(shí)別和熱成像人臉識(shí)別。但這兩種技術(shù)還遠(yuǎn)不成熟,識(shí)別效果不盡人意。
基于人臉識(shí)別安防應(yīng)用
隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)在AI領(lǐng)域內(nèi)流行,視頻結(jié)構(gòu)化描述在各個(gè)行業(yè)得到高度關(guān)注,人臉識(shí)別作為視頻結(jié)構(gòu)化描述技術(shù)的先行者,自然受到更高的關(guān)注度,具備廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。
在公安行業(yè),系統(tǒng)的人臉識(shí)別應(yīng)用主要體現(xiàn)在人臉檢索,人臉布控,人臉軌跡分析,人員伴行分析,人臉頻次分析等。在商超智能防損行業(yè),人臉識(shí)別應(yīng)用主要體現(xiàn)在防范慣偷,VIP識(shí)別,職業(yè)打假識(shí)別,門禁稽核等。
在安全生產(chǎn)行業(yè),人臉識(shí)別應(yīng)用主要體現(xiàn)在人員定位,人員軌跡分析,門禁稽核等。
結(jié)合語(yǔ)
人臉識(shí)別技術(shù)作為AI的排頭兵,正處在浪潮之巔。要保持人臉識(shí)別持續(xù)的活躍,必須要關(guān)注人臉數(shù)據(jù)與行業(yè)數(shù)據(jù)、行業(yè)業(yè)務(wù)流程緊密結(jié)合,緊緊貼合行業(yè)業(yè)務(wù)。只有把人臉識(shí)別技術(shù)融融入到各個(gè)行業(yè)之中オ能保持其活性。
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