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| 中山監(jiān)控公司：智未來，2018安防智能技術(shù)的大舞臺(tái) |
| 添加日期：2018-3-20 10:57:17 編輯：www.momazhisheng.com 來源：力豐科技 閱讀次數(shù)：3584 |
2018,這是安防智能技術(shù)的大舞臺(tái),智未來成為行業(yè)共識(shí),以下中山監(jiān)控安裝公司來介紹與分析當(dāng)下有價(jià)值的智能技術(shù)。
人工智能開創(chuàng)安防新時(shí)代
無需太多表述,人工智能是當(dāng)下最為火熱,對(duì)安防行業(yè)最為重重要的智能技術(shù)。業(yè)界把人工智能、大數(shù)據(jù)和云技術(shù)并稱為當(dāng)下安防三大變革性技術(shù),能影響安防行業(yè)技術(shù)格局和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。對(duì)人工智能的關(guān)注雜志社開辟了新欄目全年報(bào)道,在此就不做過多的介紹。想表明一點(diǎn)的是,我們需要認(rèn)清在安防行業(yè)的人工智能,是弱人工智能的初級(jí)階段,大部分都是在人、車、物的識(shí)別中把智能視頻分析進(jìn)一步提升,準(zhǔn)確性更強(qiáng),商業(yè)價(jià)值更多而已,并不是真正意義代替人腦在安防行業(yè)工作。而且,一部分行業(yè)用戶有早期智能分析傷害后遺癥,在數(shù)據(jù)外挖掘和分析中準(zhǔn)確性、對(duì)不同環(huán)境的適應(yīng)性對(duì)更多目標(biāo)的檢測(cè)、對(duì)更對(duì)特征的提取,對(duì)視頻內(nèi)容的自然語義表達(dá)等困擾著他們,以至于對(duì)人工智能保持著敬而遠(yuǎn)之的態(tài)度。
智能視頻分析如何前后端統(tǒng)一協(xié)作成難點(diǎn)
安防智能化是以智智能視頻分析技術(shù)出現(xiàn)才在行業(yè)被提出。發(fā)展到當(dāng)下,拋開人工智能的加入,智能視頻分析是第二大安防智能技術(shù)。
中山監(jiān)控工程公司指出對(duì)于前置智能和后端智能孰優(yōu)孰劣的話題直爭(zhēng)議不斷,直到2016年終于有了答案,畢竟市場(chǎng)應(yīng)用給予了最準(zhǔn)確的答案。在后端體現(xiàn)智能技術(shù)在行業(yè)存在很長一段時(shí)間,產(chǎn)品的智能分析功能都是采用中心分析的方式來實(shí)現(xiàn)。這種方式有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),不需要前端攝像機(jī)具有智能分析功能,只需要上傳視頻流給智能分析服務(wù)器即可;同時(shí)因?yàn)橛布Y(jié)構(gòu)決定了智能分析服務(wù)器具有超高的處理性能,一臺(tái)智能分析服務(wù)器可以同時(shí)處理幾十路前端視頻流。而智能前置是相對(duì)于監(jiān)控中心智能分析服務(wù)器的后端智能分析來說的,簡單點(diǎn)說就是把一些智能分析算法嵌人前端攝像機(jī)產(chǎn)品中,直接利用攝像機(jī)來進(jìn)行智能分析或行為偵測(cè)等,再把分析結(jié)果或報(bào)警信號(hào)傳給后臺(tái)。
智能前置的方式相當(dāng)于給每一臺(tái)攝像機(jī)賦予了一個(gè)智慧的大腦,讓它們有獨(dú)立思考的能力。從目前來看,智能前置這種方式有效解決了后端智能分析存在的一些問題,成為近年來智能發(fā)展的新方向。其主要優(yōu)勢(shì)主要表現(xiàn)有:一、精確度和實(shí)時(shí)性提升。因?yàn)椴恍枰岩曨l傳輸?shù)胶蠖酥悄芊治龇?wù)器來處理,因此不存在傳輸時(shí)可能產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)延遲、丟包或由壓縮造成的誤差等情況,可以提升分析的精確性。另外,從傳統(tǒng)的“事后查閱
錄像”到到“事中及時(shí)響應(yīng)”,大大提提高了實(shí)時(shí)性,提升監(jiān)控的價(jià)值規(guī)避了單點(diǎn)故障。把智能算法集成到每一個(gè)前端攝像機(jī)上,當(dāng)其中有一臺(tái)機(jī)器的智能功功能失效,智能監(jiān)控系統(tǒng)中的其他攝像機(jī)并不會(huì)受到影響,仍然可以獨(dú)立完成智能偵測(cè)和分析,從而降低風(fēng)險(xiǎn),保證了整個(gè)系統(tǒng)的可靠性。三、系統(tǒng)建設(shè)成本降低。智能分析工作放到前端來處理,再傳輸分析結(jié)果到后臺(tái),一方面網(wǎng)絡(luò)帶寬的壓力和成本降低了,另一方面由于服務(wù)器只需要處理報(bào)警就可以,還可以節(jié)省大量后臺(tái)服務(wù)器的配置和維護(hù)成本。
智能視頻分析在應(yīng)用中之所以存在之前提到的問題,中山機(jī)房建設(shè)公司表示是由于依賴芯片和算法技術(shù),尤其是在星光級(jí)成像、4K分辨率出現(xiàn)以后,同時(shí),前置智能是主流,但后端智能同樣有存在的價(jià)值,尤其是極為復(fù)雜場(chǎng)景的二次分析。因此,智能視頻分析如何前后端拉通,形成支持各種智能算法的綜合云計(jì)算平臺(tái),且系統(tǒng)能靈活調(diào)度,能最大化地利用各種設(shè)備、各種芯片的計(jì)算資源是當(dāng)下的難點(diǎn)。
視頻圖像處理技術(shù)
對(duì)于視頻圖像處理技術(shù),雜志社連續(xù)三年開設(shè)了專題題報(bào)道,很顯然其是極為重要的安防智能技術(shù)。視頻圖像處理過程中會(huì)涉及到對(duì)視頻圖像數(shù)據(jù)的采集、傳輸、處理、顯示和回放等過程這些過程共同形成了一個(gè)系統(tǒng)的整體周期,可以連續(xù)性的運(yùn)作。在視頻圖像處理技術(shù)范圍內(nèi)最主要的就是包括了圖像的壓縮技術(shù)和視頻圖像的處理技術(shù)等。目前,市場(chǎng)上主流的視頻圖像處理技術(shù)包括:智能分析處理,視頻透霧增透技術(shù),寬動(dòng)態(tài)處理,超分辦率處理。該技術(shù)的的重要性表現(xiàn)在以下：
對(duì)圖像清晰度要求較高。在治安監(jiān)控現(xiàn)場(chǎng)公安機(jī)關(guān)往往需要通過監(jiān)控錄像來辦認(rèn)嫌疑、證據(jù)等。一般清晰度不高的視頻都達(dá)不到這種要求。在交通監(jiān)控現(xiàn)場(chǎng),交警需要通過監(jiān)控圖像來識(shí)別車牌、違章行為、駕駛?cè)说纫?模糊的圖像在這種場(chǎng)合根本無法應(yīng)用。不同的行業(yè)監(jiān)控,對(duì)圖像要求的差異性。比如醫(yī)療監(jiān)控,對(duì)圖像的色彩還原性要求比較高。智能交通監(jiān)控,對(duì)攝像機(jī)夜間間照度度和抓拍速度要求比較高,要求能清晰辨別車牌。在無人值守監(jiān)控,需要設(shè)備在無人看管的條件下能長期穩(wěn)定的工作。
戶外安裝,無人看守。在安防領(lǐng)域,大多情況設(shè)備需要安裝在室外,設(shè)備需要經(jīng)受常年的風(fēng)吹日曬。要要經(jīng)歷常年溫度、濕度、鹽度、輻射等自然條件的影響。電子設(shè)備自身的老化的速度會(huì)比其他領(lǐng)域要相對(duì)快一些。攝像機(jī)鏡頭、電子設(shè)備、傳輸線路等設(shè)施的老化會(huì)導(dǎo)致圖像越來越模糊。
海量視頻路數(shù)的要求。在大型平安城市監(jiān)控項(xiàng)目中,視頻路數(shù)會(huì)達(dá)到上萬路,甚至更多路如此海量的視頻路數(shù),對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬、存儲(chǔ)設(shè)備都提出了很高的要求。所以在視頻監(jiān)控領(lǐng)域都期望視頻編碼的碼率壓縮比達(dá)到最高,從而降低對(duì)帶寬和容量的要求。這就導(dǎo)致在視頻編碼環(huán)節(jié)產(chǎn)生更多的信信息丟失,從而導(dǎo)致圖像模糊。安防領(lǐng)域的這些特殊應(yīng)用場(chǎng)所,都會(huì)導(dǎo)致圖像清清晰度的下降,反過來又對(duì)圖像清晰度有很高的要求,勢(shì)必促發(fā)視頻圖像處理技術(shù)在這里有廣闊的應(yīng)用前景。
視頻濃縮技術(shù)
該技術(shù)主要針對(duì)公安和交通行業(yè),我們知道視頻偵査的關(guān)鍵是查看視頻中出現(xiàn)的各類目標(biāo),很多時(shí)候因?yàn)殇浵駮r(shí)間長但目標(biāo)不多,仍然需要耗費(fèi)大量的時(shí)間進(jìn)行視頻查看,非常消耗警力資源,通通過視頻濃縮技術(shù)可以將視頻中的目標(biāo)進(jìn)行摘要提取,實(shí)現(xiàn)將不同時(shí)刻的目標(biāo)同時(shí)展現(xiàn)播放,壓縮整體視頻査看時(shí)長。舉例個(gè)凌晨5小時(shí)左右的錄像,由于這個(gè)時(shí)間段目標(biāo)出現(xiàn)的很少,僅僅只有4個(gè)目標(biāo),通過濃縮摘要后,實(shí)際需要查看的視頻只有不到10秒,視頻濃縮摘要技術(shù)的實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用將大大提高海量視頻監(jiān)控錄像分析的效率。
在公安和交通行業(yè)其應(yīng)用如下:
快照二次檢索
系統(tǒng)在完成視頻濃縮摘要的過程中會(huì)實(shí)時(shí)生成目標(biāo)快照,對(duì)視頻中出現(xiàn)的所有目標(biāo)包括移動(dòng)的人、車、物進(jìn)行自動(dòng)結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ),可以非常方便的對(duì)目標(biāo)快照進(jìn)行二次檢索。
智能車輛排查
中山監(jiān)控公司認(rèn)為現(xiàn)在平安城市系統(tǒng)中電警卡口作為車輛信息的重要來源,已經(jīng)被越來越多的使用到刑事案件偵查過程中,但由于設(shè)備昂貴并有很多的設(shè)置限制,導(dǎo)致車輛數(shù)據(jù)并不全面,為彌補(bǔ)這一問題,大華創(chuàng)新的通過在普通的錄像中提取車輛信息來彌補(bǔ)這一數(shù)據(jù)空缺,并形成詳細(xì)的案件車輛信息庫,對(duì)于案件已經(jīng)獲取相關(guān)嫌疑車輛信息如車牌號(hào)、車身顏色等,可以通過車牌排查功能實(shí)現(xiàn)對(duì)案件周邊視頻進(jìn)行自動(dòng)排查,找出嫌疑車的行動(dòng)軌跡叢而確定落腳點(diǎn),實(shí)施抓捕。
智能人臉排查
實(shí)現(xiàn)對(duì)錄像中人臉的實(shí)時(shí)提取并逐一呈現(xiàn),對(duì)于案件已經(jīng)獲取相關(guān)嫌疑人的正面照片,可以通過人臉排查功能實(shí)現(xiàn)對(duì)案件周邊視頻進(jìn)行自動(dòng)排查,快速找出嫌疑人的行動(dòng)軌跡。
圖像增強(qiáng)
由于天氣、環(huán)境、設(shè)備等因素,辦案民警采集到的圖像資源經(jīng)常出現(xiàn)視頻模糊,無法有效看清目標(biāo)。本系統(tǒng)通過智能分析手段,實(shí)現(xiàn)將圖像進(jìn)行去霧、去噪、去偏色、夜增強(qiáng)、抖動(dòng)平衡等圖像增強(qiáng)處理,解解決目標(biāo)看不清的問題。可以得出,視頻濃縮技術(shù)是以實(shí)戰(zhàn)為引領(lǐng)不斷深化視頻應(yīng)用探索視頻應(yīng)用新技術(shù)、新戰(zhàn)法,拓展應(yīng)用范圍,提高應(yīng)用效能,提升實(shí)戰(zhàn)能力的代表性智能技術(shù)。
視頻摘要技術(shù)
中山機(jī)房建設(shè)公司表示視頻摘要技術(shù)是對(duì)視頻海量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速檢索、智能分析與處理,從大數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的、與事件關(guān)聯(lián)的小數(shù)據(jù)片段,建立視頻摘要信息模式。通常用一段靜態(tài)或者動(dòng)態(tài)的圖像序列出來表示,并對(duì)原始信息予以保留。視頻摘要從純技術(shù)角度來講看似簡單,但實(shí)際很復(fù)雜,需要視頻分割、視頻內(nèi)容提取和合成摘要三個(gè)步驟,每個(gè)步驟都有極強(qiáng)的技術(shù)性,我們也不方便做深入介紹,只想表明該技術(shù)在安防智能技術(shù)中扮演著重要角色,能有效解決如何使視頻數(shù)據(jù)有效的表示和和快速的訪問,減小視頻存儲(chǔ)、分類和索引的代價(jià),提高視頻的使用效率、可用性和可訪問性。以上幾種是安防智能技術(shù)的幾個(gè)常見的代表,并不是全部,這些技術(shù)最終都是要產(chǎn)品化。智
能化的產(chǎn)品不僅僅只是視頻監(jiān)控、門禁、停車場(chǎng)、防盜報(bào)警都有應(yīng)用,但相較于視頻監(jiān)控市場(chǎng)都比較小,基本是依托人工智能的各種生物識(shí)別應(yīng)用,比如:車輛識(shí)別、人臉識(shí)別、指紋識(shí)別等,這點(diǎn)可以在2017深圳安博會(huì)現(xiàn)場(chǎng)得以驗(yàn)證。
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